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Diccionario de la Industria 4.0 Parte 2

9 marzo, 2020

Como habíamos prometido en la publicación del Diccionario básico de la Industria 4.0 Parte 1 en el que explicamos brevemente los conceptos más habituales, continuamos ampliando términos utilizados en la Industria 4.0, para proporcionaros una orientación inicial y actualizada de las tendencias digitales de una manera breve y comprensible.

Beacons: Son dispositivos que utilizan la tecnología Bluetooth Low Energy (de bajo consumo) para conectarse con cualquier smartphone, permitiendo enviar mensajes y conocer su ubicación exacta, mediante la emisión de señales de onda corta, puede llegar hasta 50 metros de alcance. Es una tecnología clave y más utilizada en el sector Retail, ya que permite mejorar la experiencia de compra y la interacción con los consumidores, realizando acciones como: envío de promociones especiales, ofertas exclusivas e información personalizada in situ, ayudándole en su decisión de compra y permite obtener información para analizar y mejorar la experiencia del cliente. Otras aplicaciones de esta tecnología se pueden ubicar en sector Hospitalario, como aplicación para mejorar la gestión de los centros, interacción tanto de pacientes y personal sanitario. También se podrían desarrollar aplicaciones de Smart cities, para interactuar con organismos públicos. Los beacons tienen muchos usos potenciales en cualquier entorno cerrado.

Cadena de Bloques / BlockChain: Blockchain o cadena de bloques, consiste en una serie de registros de datos inmutables con marca de tiempo que es administrada por un grupo de computadoras que no son propiedad de una sola entidad, utiliza el consenso descentralizado para mantener la red, por lo tanto no está controlada centralmente por un banco, corporación o gobierno. Cada uno de los bloques de datos (Bloque) está asegurado y unido entre sí mediante principios criptográficos (Cadena) que no puede ser modificada. La primera aplicación de esta tecnología se conoce con la aparición de la criptomoneda “Bitcoin”, sin embargo el potencial de la tecnología blockchain no se limita al bitcoin. Sus posibilidades incluyen: servicios financieros, administrativos, legales, etc., las artes y el comercio electrónico. Permite registrar virtualmente todo aquello que posea un valor y que pueda ser digitalizado (contratos, facturas, cuentas, certificados, votaciones, datos personales, etc) en la red de forma segura, más rápida y transparente que con los métodos actuales. Dado que se define como un libro mayor compartido e inmutable, la información se encuentra disponible para que cualquiera la vea, lo que hace que la construcción de la cadena de bloques sea transparente.

Ciberseguridad: La ciberseguridad es el conjunto de tecnologías y servicios que protegen a la empresa de cualquier ataque digital que pueda ocasionar daños a los sistemas, redes o pérdida de datos. Consiste en la protección de los sistemas conectados a Internet, incluidos hardware, software y datos, ante ciberataques.

Las organizaciones deben implementar múltiples medidas de seguridad, combinando ciberseguridad y seguridad física, además las personas, los procesos y la tecnología deben complementarse entre sí para crear una gestión unificada y protección efectiva contra el acceso no autorizado y mal intencionado a sus sistemas informáticos y datos.

Los ataques cibernéticos tienen como objetivos principales: modificar, copiar o destruir información; con fines maliciosos como a nivel de un individuo desde robo de identidad, extorsión, o pérdida de datos importantes. A nivel de empresas, secuestro de datos necesarios para su operación, robo de datos confidenciales, financieros, comerciales, etc, daños de equipos e infraestructura ocasionando grandes perdidas económicas. La implementación de medidas optimas de ciberseguridad es mas importante hoy día, ya que existe mucha información y dispositivos interconectados, y los delincuentes digitales se han vuelto más innovadores.

Computación de “borde”/ Edge Computing: También conocida como computación perimetral, «edge» o “borde” consiste en procesar los datos en el lugar donde originan de la red, en vez de centralizarlos, bien sea llevándolos a la nube o a un centro de datos, filtrando y procesando los datos en el origen directamente en los dispositivos que los recogen y/o producen (sensores, máquinas industriales, enrutadores, conmutadores, etc.). Esto reduce considerablemente el tráfico en las redes e internet, el consumo del ancho de banda al reducir la cantidad de datos enviados, optimizando costes tanto de ancho de banda como de dispositivos de gran procesamiento y almacenamiento, tiempo de transferencias, proporciona análisis de datos locales en tiempo real, aumenta la eficiencia y la seguridad. Edge computing analiza y procesa el único subconjunto de datos, descartando información en bruto e información incompleta. Las empresas pueden beneficiarse de la latencia reducida con el acceso instantáneo de datos en tiempo real en ubicaciones remotas.

Esta tecnología se convierte entonces en una Solución rentable, reduciendo costes de ancho de banda de red, almacenamiento de datos y potencia de cálculo, se reducen costes de transacción de datos y mantenimiento. Mayor seguridad, la computación en la nube y centralizada es vulnerable a ataques cibernéticos y cortes de energía, el Edge distribuye los datos y procesamientos a través de los dispositivos, lo que evita lo que dificulta que cualquier interrupción elimine redes y datos. Además, permite filtrar la información confidencial y transfiere solo datos no confidenciales cumpliendo rígidas normas de seguridad. Conexión confiable e ininterrumpida, al almacenar y procesar poca cantidad de datos, consume menos ancho de banda o incluso sin conexiones, por lo que las opciones a fallos en conexión son muy escasas. Compatibilidad de dispositivos obsoletos con modernos, los protocolos de comunicación son fáciles de convertir para que diferentes generaciones se comuniquen, por tanto no es necesario invertir en nuevos equipos.

Computación en la nube / Cloud Computing: La computación en la nube es el uso de varios servicios, como plataformas de software, servidores y almacenamiento, a través de Internet llamadas «nube».

Existen tres características que definen los servicios y que son comunes entre los proveedores en la nube:

  1. El proveedor administra y mantiene completamente el backend de la aplicación (principalmente el hardware).
  2. El usuario paga solamente por los servicios usados (espacio, tiempo y cantidad de datos procesados, ancho de banda, etc.).
  3. Los servicios son escalables, y se suelen clasificar como Infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) o Software como servicio (SaaS).

La Cloud Computing, permite configurar los servicios requeridos de forma virtual, aportando flexibilidad de conexión y acceso en cualquier lugar, en cualquier momento. También aporta reducción de costes de IT, Energía y operativos, escalabilidad, eficiencia colaborativa, mantenerse actualizado.

Visión Artificial: La visión artificial se define como la capacidad de un ordenador de reconocer patrones y aprendizaje detectando las características de imágenes y vídeos a través de sistemas informáticos, extrayendo toda la información necesaria: ver y comprender lo que ve, para utilizar en otros procesos. Este campo simula y automatiza los elementos del sistema visual humano con sensórica, programas y algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, con la finalidad de ver y comprender un entorno.

Entre los usos más habituales, se encuentran estos sistemas en: Vehículos autónomos que deben recopilar y procesar la información del entorno para decidir su comportamiento. El Reconocimiento facial en empresas que requieran ver quien accede a algo, es útil para seguridad. Reconocimiento y búsqueda de elementos, se puede utilizar para buscar e identificar objetos específicos en imágenes, catálogos, o extraer información de los elementos que las integran. En Robótica, para procesos de fabricación, como herramienta de detección de errores en producción, embalajes, etc. La visión artificial tiene infinidad de usos en la industria y en todos los sectores.

En esta entrega llegamos complementamos nuestro Diccionario básico de la Industria 4.0 Parte 1, continuaremos ampliando términos en futuras entregas de nuestro blog, para ir aportando un Glosario más completo y actualizado, que ayuden a la comprensión de los términos más usados en el ámbito de la tecnología 4.0.

Para nuevas actualizaciones, si tienes alguna duda con algún concepto haznos llegar tus preguntas y comentarios a través de nuestro webmaster norlean@norlean.com o en el formulario de contacto.

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